الأخبار |
مقتل شخص وإصابة 5 آخرين بإطلاق نار في مدينة سياتل شمال شرقي الولايات المتحدة  الصين تؤكد ارتفاع حالات الإصابة بفيروس كورونا إلى 571  «مزاد» حكومي لبيع 250 سيارة.. سعر بعضها يصل إلى 200 مليون ليرة  ترامب يؤكد استمرار التعاون العسكري مع العراق  "الجيش الوطني الليبي" يعلن إسقاط طائرة تركية مسيرة  الداخلية: توقيف 11 شخصاً في دمشق وحلب بجرم التعامل بغير الليرة السورية  الهدنة الملغّمة في ليبيا: مسارات وتساؤلات.. بقلم: عبد الله السناوي  قبل اغتيال سليماني وبعده... سورية على المهداف الإسرائيلي  «الإدارة الذاتية» تقرّ أنها سطت على 155 مليار ليرة من واردات النفط  أميركي احتجزته «النصرة» في سورية يقاضي بنكاً قطرياً لتمويله التنظيم  الصين ترفض المشاركة في محادثات «خفض النووي»  تونس.. إلياس الفخفاخ: من الظلّ إلى رئاسة الحكومة  أبو الغيط: تركيا ترسل العناصر الإرهابية من شمال سورية إلى ليبيا … نظام أردوغان يناشد روسيا الالتزام بتعهداتها في إدلب!  6 أعراض لـ”الفيروس الصيني” الفتاك تستدعي الحذر  هل قام ابن سلمان باختراق هاتفيّ ترامب وكوشنر وتوريطهما في اغتيال سليماني؟  مستقبل التيار التقدمي الأمريكي.. بقلم: د. منار الشوربجي  تحشيد متواصل في إدلب: تركيا تزوّد المسلحين بمضادّات دروع!  منخفض قطبي سريع متوسط الفعالية يعد الأبرد حتى الآن  المهندس خميس يبحث مع وزير التربية الإيراني سبل الارتقاء بمستوى التعاون في مجالات التنمية الاجتماعية والتعليم     

آدم وحواء

2019-06-25 07:22:55  |  الأرشيف

مشاركاتك على "فيسبوك" تكشفُ أمراضك الخفيّة!

أشارت دراسة جديدة إلى إمكانية تشخيص الحالة الصحية لشخصٍ ما من خلال تحليل لغة منشوراته على مواقع التواصل الاجتماعي.
وفي الدراسة التي أجرتها كل من جامعتي Penn Medicine وستوني بروك، ونُشرت في مجلة PLOS ONE، يقول الباحثون إنه يمكنهم تشخيص حالة أي شخص بناءً على منشوراته بمواقع التواصل الاجتماعي، بالنظر إلى أن اللغة التي يستخدمها الناس يمكن أن تشير إلى إصابتهم بأمراض مثل السكري والقلق والاكتئاب والذهان.
وقام الباحثون بتحليل اللغة الطبيعية في 949530 منشورًا على "فيسبوك" خاصًا بـ 999 مشاركًا في الدراسة، ويحتوي كل منشور على 500 كلمة على الأقل.
وبحثوا عن وجود علامات لـ21 حالة طبية، ووجدوا أن جميعها يمكن التنبؤ بها من خلال لغة المنشورات على فيسبوك.
وكان من السهل التنبؤ ببعض هذه الحالات الطبية باستخدام مزيج من بيانات التركيبة السكانية ولغة "فيسبوك"، مقارنةً باستخدام البيانات السكانية وحدها، وهي تحديدًا مرض السكري والقلق والذهان والاكتئاب.
وأحد الأمثلة على كيفية التشخيص من خلال اللغة بمنشورات "فيسبوك" هو حالة إدمان الكحول، حيث قال الباحثون إن هذا النوع من الإدمان تميّز باستخدام كلمات "شرب" و"زجاجة".
وكشفت الدراسة أن استخدام لغة عدوانية تتضمّن كلمات مثل "مغفل" و"ثيران" كانت علامة مرتبطة بتعاطي المخدرات، وكذلك الإصابة بالذهان.
وأن الأشخاص الذين يعانون من الاكتئاب يميلون إلى استخدام كلمات مرتبطة بالأعراض الجسدية للقلق مثل "معدة" و"رأس" و"أذى"، وكذلك استخدام كلمات مرتبطة بالضيق العاطفي مثل "ألم" و"بكاء" و"دموع".
 
عدد القراءات : 4519
التصويت
هل سيحل مؤتمر برلين الأزمة في ليبيا
 
تصفح مجلة الأزمنة كاملة
عدد القراءات: 3508
العدد: 486
2018-08-06
 
Powered by SyrianMonster Web Service Provider - all rights reserved 2020